Günümüzde şirketler giderek büyüyen veri yığınlarını analiz etmek için çeşitli çok değişkenli analiz yöntemlerine artan bir şekilde başvurmaktadır. Bu veri yığınlarını ikiboyutlu bir grafikte görsel bir hale getirmek, pratikte çok faydalı bir yöntem olarak görülmektedir. Çok Boyutlu Ölçekleme (Multidimensional Scaling - MDS) ve Uyum Analizi (Correspondence Analysis - CA) teknikleri görselleştirme amacıyla kullanılan iki önemli tekniktir. Bu kitap bu tekniklerin temel prensiplerini ve bilgisayar uygulamalarını anlatmıştır. Kitapta sadece tekniklerin temel girdi çıktıları ve matematiksel prensipleri değil aynı zamanda örnek veri setlerine uygulamaları da anlatılmıştır. Bu amaçla bu kitaba özel toplanan veri ile otomobil markalarının tüketiciler gözünde nasıl konumlandığı çeşitli tekniklerle araştırılmıştır. Bu örnek Pazarlama yöneticileri ya da bu dalda görev yapan akademisyenler için kitapta anlatılan yöntemlerin pratik bir uygulaması olarak düşünülmüştür. Bir diğer veri seti de ikincil kaynaklardan, OECD veritabanlarından indirilen, ülkelerin çeşitli dallarda yaptığı patent başvuruları bilgisini içeren veri setidir. Ülkelerin rekabetçi avantajlarının nerede olduğu ve birbirlerine göreceli olarak nasıl konumlandıkları, Teknoloji Yönetimi ve Rekabet konularını inceleyen akademik çevreler açısından ilginç olabilir. Ayrıca aynı analizin firma bazında tekrar edilmesi şirketler için faydalı öngörüler elde edilmesine sebep
olabilir. Görselleştirme teknikleri bu iki örnekle sınırlı değildir ama bu iki örnek bu tekniklerin pratikte ne kadar faydalı olacaklarını göstermek amacıyla seçilmiş örneklerdir. Okuyucular kitaptan elde ettikleri pratik bilgilerle kendi konularında analizleri tekrar etmekte güçlük çekmeyeceklerdir.
Sonuçta MDS ve CA tekniklerine uygulayıcı odaklı bir bakış açısı sağlayan ancak tekniklerin matematiksel boyutlarını da ihmal etmeyen bir çalışma ortaya çıkmıştır. Sosyal bilimlerde, bu teknikleri araştırmalarında kullanmak isteyen öğretim üyeleri ya da şirketler için örnek veri setleriyle beraber, temel kavramları anlamak sonra da uygulamak için önemli bir kaynak sağlanmıştır.
Günümüzde şirketler giderek büyüyen veri yığınlarını analiz etmek için çeşitli çok değişkenli analiz yöntemlerine artan bir şekilde başvurmaktadır. Bu veri yığınlarını ikiboyutlu bir grafikte görsel bir hale getirmek, pratikte çok faydalı bir yöntem olarak görülmektedir. Çok Boyutlu Ölçekleme (Multidimensional Scaling - MDS) ve Uyum Analizi (Correspondence Analysis - CA) teknikleri görselleştirme amacıyla kullanılan iki önemli tekniktir. Bu kitap bu tekniklerin temel prensiplerini ve bilgisayar uygulamalarını anlatmıştır. Kitapta sadece tekniklerin temel girdi çıktıları ve matematiksel prensipleri değil aynı zamanda örnek veri setlerine uygulamaları da anlatılmıştır. Bu amaçla bu kitaba özel toplanan veri ile otomobil markalarının tüketiciler gözünde nasıl konumlandığı çeşitli tekniklerle araştırılmıştır. Bu örnek Pazarlama yöneticileri ya da bu dalda görev yapan akademisyenler için kitapta anlatılan yöntemlerin pratik bir uygulaması olarak düşünülmüştür. Bir diğer veri seti de ikincil kaynaklardan, OECD veritabanlarından indirilen, ülkelerin çeşitli dallarda yaptığı patent başvuruları bilgisini içeren veri setidir. Ülkelerin rekabetçi avantajlarının nerede olduğu ve birbirlerine göreceli olarak nasıl konumlandıkları, Teknoloji Yönetimi ve Rekabet konularını inceleyen akademik çevreler açısından ilginç olabilir. Ayrıca aynı analizin firma bazında tekrar edilmesi şirketler için faydalı öngörüler elde edilmesine sebep
olabilir. Görselleştirme teknikleri bu iki örnekle sınırlı değildir ama bu iki örnek bu tekniklerin pratikte ne kadar faydalı olacaklarını göstermek amacıyla seçilmiş örneklerdir. Okuyucular kitaptan elde ettikleri pratik bilgilerle kendi konularında analizleri tekrar etmekte güçlük çekmeyeceklerdir.
Sonuçta MDS ve CA tekniklerine uygulayıcı odaklı bir bakış açısı sağlayan ancak tekniklerin matematiksel boyutlarını da ihmal etmeyen bir çalışma ortaya çıkmıştır. Sosyal bilimlerde, bu teknikleri araştırmalarında kullanmak isteyen öğretim üyeleri ya da şirketler için örnek veri setleriyle beraber, temel kavramları anlamak sonra da uygulamak için önemli bir kaynak sağlanmıştır.
